Paris, le 14 janvier 2024 – Le dernier rapport de l'Institut de Recherche Capgemini, intitulé « Développer une IA Générative Durable », révèle que l'impact environnemental de l'IA générative est non seulement significatif mais également en augmentation. Malgré cette préoccupation croissante, beaucoup d'organisations peinent à suivre son empreinte écologique, menaçant ainsi leurs objectifs en matière d'ESG. À mesure que les entreprises examinent comment l'IA générative peut favoriser leur croissance, elles doivent également évaluer son coût écologique et adopter des stratégies durables.
La montée en puissance de l'IA générative a été rapide : alors que seulement 6 % des entreprises l'avaient adoptée dans l'ensemble de leurs opérations fin 2023, ce chiffre a bondi à 24 % en octobre 2024. L'IA, bien qu'un moteur de croissance, consomme énormément de ressources en raison de la quantité de données traitées et de la puissance de calcul requise.
Près de 48 % des dirigeants d'entreprise affirment que l'usage de l'IA générative a augmenté leurs émissions de GES. Cette proportion devrait croître, les entreprises prévoyant que la part de leurs émissions résultant de l'IA générative passera de 2,6 % à 4,8 % des émissions totales dans les deux prochaines années. Pour contrer cela, les sociétés se tournent de plus en plus vers les énergies renouvelables et optimisent leurs infrastructures d'IA.
Malgré les innovations rapides, le suivi environnemental ne progresse pas aussi vite. Seulement 12 % des dirigeants mesurent l'empreinte écologique de l'IA générative, et 38 % en sont réellement conscients. Bien que la performance et le coût soient cruciaux dans le choix des modèles d'IA générative, la durabilité est souvent reléguée au second plan. À peine un cinquième des dirigeants considèrent l'empreinte environnementale comme un critère majeur lors du choix des modèles d'IA générative.
Face à la prise de conscience accrue, environ 31 % des organisations ont entamé des initiatives durables pour l'IA générative. Par exemple, plus de la moitié utilisent déjà des modèles plus compacts et alimentent leurs infrastructures avec des énergies renouvelables ou prévoient de le faire dans l'année à venir.
Néanmoins, avec plus de 75 % des entreprises utilisant des modèles pré-entraînés et 4 % construisant leurs propres modèles, les dirigeants s'en remettent à leurs partenaires technologiques pour réduire l'empreinte environnementale de l'IA. Près de trois quarts des dirigeants trouvent difficile de mesurer cet impact à cause du manque de transparence des fournisseurs.
Le rapport encourage les entreprises à évaluer l'impact environnemental et le retour sur investissement avant de lancer des projets d'IA générative. L'utilisation de technologies moins énergivores avec une efficacité comparable doit être envisagée. Il recommande également des pratiques durables tout au long du cycle de vie de l'IA, en optimisant le matériel, l'architecture des modèles et l'utilisation d'énergies renouvelables.
L'IA générative peut aussi accélérer les objectifs de durabilité malgré son empreinte écologique. Des cas d'utilisation tels que la planification écologique, l'optimisation des matériaux et la conception de produits durables sont mis en lumière. Un tiers des dirigeants utilisent déjà l'IA générative pour des initiatives durables, et deux tiers anticipent une réduction significative de leurs émissions de GES dans les 3 à 5 ans grâce à l'IA.
Pour une utilisation sûre et éthique de l'IA générative, des cadres de gouvernance et une collaboration entre les parties prenantes sont essentiels. Près de 62 % des dirigeants pensent qu'une gouvernance robuste peut atténuer efficacement son impact environnemental.
Capgemini, acteur majeur de la transformation digitale et durable, accompagne ses clients dans leur transition vers un monde plus numérique et responsable, impactant positivement la société. Présent dans plus de 50 pays, le Groupe compte 340 000 collaborateurs, et en 2023, il a réalisé un chiffre d'affaires de 22,5 milliards d'euros.
Le Capgemini Research Institute est le centre de recherche interne sur les technologies numériques et leur impact sur les entreprises. L'institut collabore avec des experts et partenaires universitaires pour produire des recherches de pointe. Ses centres de recherche sont situés à Paris, en Inde, au Royaume-Uni, à Singapour et aux États-Unis.
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